Расчет мультимодальных перевозок за 3 минуты
Часы на одну заявку
Менеджеры тратят до 80% времени на ручной перебор прайс-листов в Excel, Word и PDF, вместо того чтобы общаться с клиентами.
Риск дорогих ошибок
Одна пропущенная строчка в тарифах или неверно учтенный сбор могут привести к убыткам и потере репутации надежного партнера.
Проигранные тендеры
Невозможность быстро просчитать десятки маршрутов для крупного тендера — это упущенные контракты и недополученная прибыль.
Диалог "Помело" с выбором поставщика грузовых автоперевозок и расчетом затрат на основе его прайс-листа
Хватит работать вручную. Поручите расчеты «Помело»!
«Помело» (ПОмощник МЕнеджера по ЛОгистике) — это интеллектуальная платформа, которая берет на себя всю рутину. Наш AI-движок «читает» любые прайс-листы, находит оптимальные маршруты и предоставляет вам точную калькуляцию в формате простого диалога.
«Помело» (ПОмощник МЕнеджера по ЛОгистике) — это интеллектуальная платформа, которая берет на себя всю рутину. Наш AI-движок «читает» любые прайс-листы, находит оптимальные маршруты и предоставляет вам точную калькуляцию в формате простого диалога.
Упрощенная архитектура системы "Помело"
Как это работает
Модуль 1: «Умная База Данных»
Наш LLM-модуль анализирует ваши прайс-листы любых форматов (Excel, PDF). Он извлекает тарифы, правила и сборы, создавая единую, всегда актуальную базу знаний из которой всегда можно быстро получить нужную информацию.
Это ключевая инновация модуля. Вместо жестко заданных шаблонов, «Помело» использует специально настроенную большую языковую модель (LLM), которая, подобно опытному логисту, «читает» и «понимает» содержимое файлов. AI распознает не только цифры тарифов, но и контекст: условия их применения, правила расчета для разных весовых категорий, специальные сборы, исключения и географические зоны действия.
Модуль 2: «Диалоговый AI-Аналитик»
Мультиагентная система вступает в работу, как только вы вводите запрос. Специализированные AI-агенты подбирают транспорт, рассчитывают сборы и ведут с вами диалог, предлагая лучшие варианты на каждом этапе перевозки.
Простота на старте: три поля для начала сложного расчета. Мы убрали все лишнее. Менеджеру достаточно указать лишь пункт отправления, пункт назначения и дать свободное описание груза (например, "15 коробок электроники, общий вес 120 кг, самая тяжелая коробка 15 кг"). Этого достаточно, чтобы запустить сложную цепочку вычислений.
Мультиагентная система: команда AI-специалистов для каждой задачи. За простым интерфейсом чата скрывается целая команда специализированных AI-агентов. Они работают параллельно, мгновенно решая свои задачи, как слаженный отдел логистики:
Агент-Геоаналитик: Находит ближайшие к точкам А и Б аэропорты.
Агент по автоперевозкам: Ищет поставщиков "первой" и "последней" мили, а если нужно, выполняет пространственный анализ для расчета стоимости доставки в нестандартные локации.
Агент по терминальной обработке: Рассчитывает сборы в аэропорту, проверяя груз на соответствие правилам и ограничениям терминала.
Агент по авиаперевозкам: Подбирает оптимальные авиакомпании и тарифы для основного плеча маршрута.
Агент-Координатор: Управляет всем процессом, ведет диалог с менеджером и собирает все данные в единый финальный отчет.
Модуль 1: «Умная База Данных»
Наш LLM-модуль анализирует ваши прайс-листы любых форматов (Excel, PDF). Он извлекает тарифы, правила и сборы, создавая единую, всегда актуальную базу знаний из которой всегда можно быстро получить нужную информацию.
Это ключевая инновация модуля. Вместо жестко заданных шаблонов, «Помело» использует специально настроенную большую языковую модель (LLM), которая, подобно опытному логисту, «читает» и «понимает» содержимое файлов. AI распознает не только цифры тарифов, но и контекст: условия их применения, правила расчета для разных весовых категорий, специальные сборы, исключения и географические зоны действия.
Модуль 2: «Диалоговый AI-Аналитик»
Мультиагентная система вступает в работу, как только вы вводите запрос. Специализированные AI-агенты подбирают транспорт, рассчитывают сборы и ведут с вами диалог, предлагая лучшие варианты на каждом этапе перевозки.
Простота на старте: три поля для начала сложного расчета. Мы убрали все лишнее. Менеджеру достаточно указать лишь пункт отправления, пункт назначения и дать свободное описание груза (например, "15 коробок электроники, общий вес 120 кг, самая тяжелая коробка 15 кг"). Этого достаточно, чтобы запустить сложную цепочку вычислений.
Мультиагентная система: команда AI-специалистов для каждой задачи. За простым интерфейсом чата скрывается целая команда специализированных AI-агентов. Они работают параллельно, мгновенно решая свои задачи, как слаженный отдел логистики:
Агент-Геоаналитик: Находит ближайшие к точкам А и Б аэропорты.
Агент по автоперевозкам: Ищет поставщиков "первой" и "последней" мили, а если нужно, выполняет пространственный анализ для расчета стоимости доставки в нестандартные локации.
Агент по терминальной обработке: Рассчитывает сборы в аэропорту, проверяя груз на соответствие правилам и ограничениям терминала.
Агент по авиаперевозкам: Подбирает оптимальные авиакомпании и тарифы для основного плеча маршрута.
Агент-Координатор: Управляет всем процессом, ведет диалог с менеджером и собирает все данные в единый финальный отчет.
Диаграмма множества Парето в пространстве допустимых решений
Проект внедрения системы "Помело"
Внедрение в работу отдела логистики системы "Помело" - это проектное решение. Типовой продукт позволяет быстро внедрить автоматизацию расчета затрат на доставку грузов для случая авиаперевозки грузов при наличии "первой и последней мили" - доставка груза из точки отправления в город с аэропортом и из города с аэропортом до точки доставки автотранспортом. Но даже для этого типового варианта необходима настройка "Библиотеки файлов" - привязка "Умной базы данных" к Вашим источникам данных в виде файлов разных форматом. Поэтому мы предлагаем услуги наших консультантов, которые помогут настроить "Помелу" на Ваши источники и обучат менеджеров работе с программой.
Для более сложных видов мультимодальных перевозок, включающих железнодорожный и морской транспорт, необходимо более глубокая настройка системы "Помело", включающая подключение новых AI - агентов, обеспечивающих обработку данных для всех видов транспорта.
Если это необходимо, мы подключаем в "Помелу" оптимизационных агентов, использующих методы линейного программирования или методы многокритериальной оптимизации для решения оптимизационных задач. Также при необходимости и наличии нужных данных "Помела" может использовать методы прогнозирования временных рядов для прогноза спроса и сценарных прогнозов. В нашей команде работают кандитаты физико-математических и экономических наук, которые помогут Вам правильно использовать мощные инструменты оптимизации и прогнозирования.
Внедрение в работу отдела логистики системы "Помело" - это проектное решение. Типовой продукт позволяет быстро внедрить автоматизацию расчета затрат на доставку грузов для случая авиаперевозки грузов при наличии "первой и последней мили" - доставка груза из точки отправления в город с аэропортом и из города с аэропортом до точки доставки автотранспортом. Но даже для этого типового варианта необходима настройка "Библиотеки файлов" - привязка "Умной базы данных" к Вашим источникам данных в виде файлов разных форматом. Поэтому мы предлагаем услуги наших консультантов, которые помогут настроить "Помелу" на Ваши источники и обучат менеджеров работе с программой.
Для более сложных видов мультимодальных перевозок, включающих железнодорожный и морской транспорт, необходимо более глубокая настройка системы "Помело", включающая подключение новых AI - агентов, обеспечивающих обработку данных для всех видов транспорта.
Если это необходимо, мы подключаем в "Помелу" оптимизационных агентов, использующих методы линейного программирования или методы многокритериальной оптимизации для решения оптимизационных задач. Также при необходимости и наличии нужных данных "Помела" может использовать методы прогнозирования временных рядов для прогноза спроса и сценарных прогнозов. В нашей команде работают кандитаты физико-математических и экономических наук, которые помогут Вам правильно использовать мощные инструменты оптимизации и прогнозирования.
"Помело+" - применение платформы "Помело" для решения задачи интеллектуального управления парком контейнеров.
Ключевые вызовы в управлении парком контейнеров
Платформа “Помело+” поможет Вам при решении фундаментальных проблем, с которыми сталкивается каждый крупный оператор:
Стихийные дисбалансы и неэффективная релокация: Контейнеры скапливаются там, где они не нужны, и отсутствуют там, где на них есть высокомаржинальный спрос.
Волатильность ставок и упущенная прибыль: Невозможность предсказать динамику ставок фрахта, аренды и продажи приводит к принятию неоптимальных коммерческих решений.
Скрытые затраты и низкая оборачиваемость парка: Затраты на хранение неиспользуемых контейнеров и упущенная выгода от их простоя съедают значительную часть прибыли.
Реакция на рыночные шоки с опозданием: Кризисы, санкции и пандемии требуют быстрой перестройки логистических цепочек, но без инструментов для быстрого расчета последствий и поиска нового оптимума компания теряет драгоценное время и деньги.
Платформа “Помело+”: Архитектура и ключевые модули
Принцип работы: Недельный цикл “Прогноз → Оптимизация → Действие” “Помело+” работает в режиме скользящего горизонта, еженедельно обновляя план на 12-16 недель вперед и выдавая конкретные приказы на ближайшую неделю.
1. Модуль прогнозирования “Помело+Forecast” "Глаза" системы. Используя алгоритмы градиентного бустинга (LightGBM) и векторной авторегрессии (VAR), модуль анализирует Вашу внутреннюю статистику и внешние рыночные данные (глобальные индексы, цены на топливо, макроэкономические индикаторы), чтобы сгенерировать недельный прогноз по ключевым параметрам:
Ставки фрахта по всем направлениям.
Стоимость аренды, покупки и продажи контейнеров в каждой локации.
Коммерческий спрос и объемы поступления новых порожних контейнеров.
2. Модуль оптимизации “Помело+Optimize” "Мозг" системы. Это ядро, решающее многопериодную задачу линейного программирования. Модуль принимает прогнозы от “Помело+Forecast” и находит математически оптимальный план действий, который максимизирует суммарную ожидаемую прибыль на всем горизонте планирования. Он отвечает на вопросы: "Продать, сдать в аренду или релоцировать?", "Использовать плановый или срочный тариф?", "Где выгоднее всего взять контейнер в лизинг?".
3. Модуль операционного планирования “Помело+Plan” "Руки" системы. Модуль переводит абстрактное решение оптимизатора в конкретный, выполнимый план-график для менеджера. Он учитывает реальное время в пути и время на обработку заявок, выдавая приказы в формате:
"На Неделе 1 отдать приказ на плановую отправку 50 контейнеров из локации 'Чэнду-Запад' в порт 'Нинбо' для покрытия прогнозируемого спроса на Неделе 5".
Ключевые переменные: Что рассчитывает система? Для каждой локации и каждой недели “Помело+” рассчитывает оптимальное количество контейнеров, направляемых на:
Релокацию (плановую и срочную).
Продажу на локальном рынке.
Сдачу в аренду на локальном рынке.
Отправку на коммерческие рейсы по каждому направлению.
Привлечение со стороны (аренда или покупка).
Хранение до следующего периода.
Цель: Максимизация суммарной операционной прибыли
Основные ограничения: Как модель отражает реальность? Модель гарантирует, что план является выполнимым, учитывая:
Баланс парка: Нельзя потратить больше контейнеров, чем есть в наличии.
Временные лаги: Прибытие контейнеров рассчитывается с учетом времени в пути и времени на реакцию.
Удовлетворение спроса: Коммерческие заявки должны быть выполнены.
Платформа “Помело+” поможет Вам при решении фундаментальных проблем, с которыми сталкивается каждый крупный оператор:
Стихийные дисбалансы и неэффективная релокация: Контейнеры скапливаются там, где они не нужны, и отсутствуют там, где на них есть высокомаржинальный спрос.
Волатильность ставок и упущенная прибыль: Невозможность предсказать динамику ставок фрахта, аренды и продажи приводит к принятию неоптимальных коммерческих решений.
Скрытые затраты и низкая оборачиваемость парка: Затраты на хранение неиспользуемых контейнеров и упущенная выгода от их простоя съедают значительную часть прибыли.
Реакция на рыночные шоки с опозданием: Кризисы, санкции и пандемии требуют быстрой перестройки логистических цепочек, но без инструментов для быстрого расчета последствий и поиска нового оптимума компания теряет драгоценное время и деньги.
Платформа “Помело+”: Архитектура и ключевые модули
Принцип работы: Недельный цикл “Прогноз → Оптимизация → Действие” “Помело+” работает в режиме скользящего горизонта, еженедельно обновляя план на 12-16 недель вперед и выдавая конкретные приказы на ближайшую неделю.
1. Модуль прогнозирования “Помело+Forecast” "Глаза" системы. Используя алгоритмы градиентного бустинга (LightGBM) и векторной авторегрессии (VAR), модуль анализирует Вашу внутреннюю статистику и внешние рыночные данные (глобальные индексы, цены на топливо, макроэкономические индикаторы), чтобы сгенерировать недельный прогноз по ключевым параметрам:
Ставки фрахта по всем направлениям.
Стоимость аренды, покупки и продажи контейнеров в каждой локации.
Коммерческий спрос и объемы поступления новых порожних контейнеров.
2. Модуль оптимизации “Помело+Optimize” "Мозг" системы. Это ядро, решающее многопериодную задачу линейного программирования. Модуль принимает прогнозы от “Помело+Forecast” и находит математически оптимальный план действий, который максимизирует суммарную ожидаемую прибыль на всем горизонте планирования. Он отвечает на вопросы: "Продать, сдать в аренду или релоцировать?", "Использовать плановый или срочный тариф?", "Где выгоднее всего взять контейнер в лизинг?".
3. Модуль операционного планирования “Помело+Plan” "Руки" системы. Модуль переводит абстрактное решение оптимизатора в конкретный, выполнимый план-график для менеджера. Он учитывает реальное время в пути и время на обработку заявок, выдавая приказы в формате:
"На Неделе 1 отдать приказ на плановую отправку 50 контейнеров из локации 'Чэнду-Запад' в порт 'Нинбо' для покрытия прогнозируемого спроса на Неделе 5".
Ключевые переменные: Что рассчитывает система? Для каждой локации и каждой недели “Помело+” рассчитывает оптимальное количество контейнеров, направляемых на:
Релокацию (плановую и срочную).
Продажу на локальном рынке.
Сдачу в аренду на локальном рынке.
Отправку на коммерческие рейсы по каждому направлению.
Привлечение со стороны (аренда или покупка).
Хранение до следующего периода.
Цель: Максимизация суммарной операционной прибыли
Основные ограничения: Как модель отражает реальность? Модель гарантирует, что план является выполнимым, учитывая:
Баланс парка: Нельзя потратить больше контейнеров, чем есть в наличии.
Временные лаги: Прибытие контейнеров рассчитывается с учетом времени в пути и времени на реакцию.
Удовлетворение спроса: Коммерческие заявки должны быть выполнены.
Закажите бесплатную презентацию системы "Помело"
Заполните, пожалуйста, эти поля и мы обязательно свяжемся с Вами
https://www.curs.ru/
serg-k@curs.ru dm@curs.ru +79774749010
+79774749010
